Exemple de probleme de sac a dos

Le poids du premier élément est 5. Elle peut transporter un maximum de et a de l`espace pour transporter des fournitures dans son sac. Vous devez décider combien de comédiens célèbres à embaucher. Le problème de sac à dos ou le problème de sac à dos est un problème dans l`optimisation combinatoire: étant donné un ensemble d`éléments, chacun avec un poids et une valeur, déterminez le nombre de chaque élément à inclure dans une collection de sorte que le poids total est inférieur ou égal à une limite donnée et le tot la valeur la plus élevée possible. Voici la façon générale le problème est expliqué-considérez un voleur pénètre dans une maison pour voler et il porte un sac à dos. Cas de base 1: prenons le cas de la 0E colonne. Stony Brook University algorithme Repository a montré que, sur 75 problèmes algorithmiques, le problème du sac à dos était le 19ème plus populaire et le troisième le plus nécessaire après les arbres suffixe et le problème d`emballage bin. Supposons que w 1, w 2,…, w n, W {displaystyle _ _ {1}, , _ _ {2}, , ldots, , _ _ {n}, , W} sont des entiers strictement positifs. Dans le domaine de la cryptographie, le terme problème de sac à dos est souvent utilisé pour désigner spécifiquement le problème de somme sous-ensemble et est communément connu comme l`un des 21 NP-problèmes complets de Karp. Maintenant, nous allons commencer à remplir le tableau ligne-sage.

Le problème du sac à dos quadratique (QKP) maximise une fonction objective quadratique soumise à une contrainte de capacité binaire et linéaire. Comme avec de nombreux algorithmes utiles mais complexes de calcul, il ya eu des recherches substantielles sur la création et l`analyse des algorithmes qui se rapprochent d`une solution. Le système d`approximation de temps entièrement polynôme (fptas) pour le problème de sac à dos profite du fait que la raison pour laquelle le problème n`a pas de solutions de temps polynôme connu est parce que les profits associés aux articles ne sont pas limités. Pour ce faire efficacement, nous pouvons utiliser une table pour stocker les calculs antérieurs. C`est à dire, le programme ci-dessus calcule plus que prévu parce que le poids passe de 0 à W tout le temps. La généralisation du problème de somme sous-ensemble est appelée problème de sous-ensemble multiple, dans lequel plusieurs emplacements existent avec la même capacité. En particulier, si le w i {displaystyle _ _ {i}} sont non numériques, mais pas des entiers, nous pourrions encore utiliser l`algorithme de programmation dynamique par mise à l`échelle et arrondi (i.